La IA, sin jerga

Un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la palabra siguiente. De ahí sale su capacidad de redactar, resumir, traducir o razonar sobre un texto. Es el motor de ChatGPT, Claude o Gemini. No sabe nada de tu empresa salvo lo que le des en cada consulta.

Una lista de números que representa el significado de un texto. Dos textos que dicen lo mismo con palabras distintas tienen embeddings parecidos, así que sirven para buscar por significado y no solo por palabras exactas. Son la base de la búsqueda de un RAG.

Una técnica para que un LLM responda con tus documentos: antes de contestar, busca los fragmentos relevantes (normalmente con embeddings) y se los pasa al modelo junto a la pregunta. Así responde con información actual y propia, y puede citar de dónde la saca, sin reentrenar el modelo.

Un programa en el que un LLM decide qué pasos dar para cumplir un objetivo y los ejecuta con herramientas: consultar una base de datos, llamar a una API, redactar un correo. A diferencia de un chat, actúa. Por eso las acciones críticas deben pasar por aprobación humana y quedar registradas.

Un protocolo abierto para conectar modelos y agentes de IA con herramientas y datos externos de forma estándar. Una aplicación que expone un servidor MCP puede usarse desde cualquier asistente compatible sin integraciones a medida para cada uno.

Un protocolo abierto para que agentes de IA de distintos sistemas o proveedores se descubran, se deleguen tareas y colaboren entre sí. MCP conecta un agente con herramientas; A2A conecta agentes con otros agentes.